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解读阿里巴巴大数据之路【实践篇】

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：3635

　　解读阿里巴巴大数据之路【实践篇】

　　第一章：总述

　　阿里巴巴大数据之路【实践篇】致力于解读《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》这一书，将书中精髓抽丝剥茧整理成读书笔记，其中不乏有个人在工程实[详细]
“单身狗粮”成畅销品，天秤座情趣消费最多！这些淘宝大数据好玩

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：7515

　　今天全世界都在晒幸福。万能的淘宝大数据显示：近日鲜花浏览环比增长641.38%，其中26-30岁买家占据半壁江山，值得注意的是，男女性别比占到了2:1，男女性在买花的选择上也颇为有趣，单价100元以下的自用花和5000[详细]
又现大数据杀熟，滥用算法者必须惩罚

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：8430

　　同样的软件和路线，叫车价格不一样？网约车计时计费总觉得不准确？实际价格好像每次都比预估贵一点点？近日，半月谈记者跟踪调查，结合上海市消保委对网约车平台计程计时情况开展的比较试验，以及复旦大学孙金云[详细]
天猫否认“大数据杀熟”部分用户不买账联系消协：会员体系或受影响

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：7633

　　88VIP躺枪？

　　针对“88VIP会员购买商品的价格比普通用户高”一事，天猫超市通过官方微博回应称，产生价格差异的主要原因是新人享受首笔订单“新人专享价”。

　　天猫超市称，&l[详细]
【企业架构】现代企业架构方法——第 1 章

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 热度：5845

　　利用移动性、云、物联网和大数据实现企业转型

　　第 1 章：企业架构基础介绍

　　本章涵盖了企业架构的基础知识。

　　在任何商业冒险中，必须首先满足基本面，以便进一步取得进展。出于这个原因，[详细]
大数据处理，从学习numpy开始「一」

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 热度：8419

　　当当当，我又开新坑了，这次的专题是Python机器学习中一个非常重要的工具包，也就是大名鼎鼎的numpy。

　　所以今天的文章是Numpy专题的第一篇。

　　俗话说得好，机器学习要想玩的溜，你可以不会写Pyth[详细]
淘宝日常店铺运营常看的八大数据你知道是哪些吗？都有什么用？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 热度：6064

　　Hello，大家好，我是神灯，一个正在电商平台创业的大学生。如果有朋友想开网店或想了解淘宝或拼多多的相关知识，可以关注私信我或在下方留言。

　　大数据淘宝数据筛选_淘宝大数据应用_大数据与淘宝

　[详细]
Kafka：大数据开发最火的核心技术

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 热度：4258

　　大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了！据统计，有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka，包括所有TOP10旅游公司，7家TOP10银行，8家TOP10保险公司，9家TOP10电信公司等等。

　　Linked[详细]
大数据分析软件都有哪些平台？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 热度：8016

　　在大数据的工作中，我们需要了解许多工具和平台。当我们熟悉这些工具时，我们将能够更好地处理大数据所涉及的问题。关于大数据有很多工具。现在将重点讨论大数据的处理平台。大数据的处理平台也很多，我们可以区[详细]
用 Spark SQL 实行结构化数据处理

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：187

Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语[详细]
数据驱动业务的18个有效战略

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：183

你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。第一条数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户[详细]
实施合理的数据收集策略的关键性

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：74

数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集[详细]
大数据能为建筑能源管理做些啥

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：180

近年来，对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。最重要的是，物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。实时管理和维护大[详细]
为啥不能忽视建筑物中的数据解析

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：108

想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在[详细]
数据迁移在平台之间移动数据的优秀践行

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：83

随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序，迁移数据的需求变得越来越重要。数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。人们[详细]
使用 FlatBuffers 提高反序列化功能

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：65

最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。根据官网介绍FlatBuffers是一个高效[详细]
当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：91

数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管[详细]
区块链影响数据分析行业的五种方法

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：79

新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的[详细]
开发大数据应用程序企业的四个成功要点

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：200

大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处，越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年，全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。如果您有兴趣创建一个成功的大[详细]
成功实行数据迁移的策略

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：50

数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。什么是数据迁移？数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取[详细]
大数据时代是谁在监察着我们？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：171

你知道吗，有人比你更加了解你自己。做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉，周末早上赖床到几点。周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人，会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。你跟家人朋友随口一句吐槽，打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：117

我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去[详细]
数据团队来管理数据的年代应当结束了

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：124

最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企[详细]
绕过使用大数据的保护系统是不是困难

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：174

本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要[详细]
一篇学会初级中级高级的经营剖析

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：65

很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入[详细]

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