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2022年企业需要关注的12项数据和分析趋向

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：137

数据和分析领导者需要在自适应人工智能(AI)系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。趋势一：自适应AI系统(Adaptive AI systems) 同时，构建和管理自适应AI系统需要采用AI工程实践。AI工程能够通过编排和优化应用来适应、抵御或吸[详细]
Gartner公布2022年数据分析十二大趋势

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：81

关于数据的几项事实是：如今国内数据利用率仍然很低，企业数据孤岛问题显著，但数据分享成为更加主流的趋势，数据外泄的风险性愈发低于分享赢得的价值...... 对于企业来说，四种趋势和数据息息相关，发挥数据的潜在价值将带来新机会。 AI工程化是Gartner在[详细]
终于有人将数据信息知识讲明白了

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：176

数据无处不在，只是它们没有实体。过去，人们习惯把数字的组合称为数据。但在今天，这样的理解显然不够全面。那么是否可以把数字、字符、字母的集合称为数据？也不准确。在今天大数据的语境中，数据是可以被记录和识别的一组有意义的符号，一般可通过原[详细]
数据映射优秀实践类型办法和工具的简要指南

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：94

在任何应用程序集成、数据迁移以及一般的数据管理计划中，数据映射都是最关键的步骤之一。甚至可以这么认为：集成项目的成功在很大程度上取决于源数据到目标数据的正确映射。本文将探讨有关数据映射的优秀实践，包括类型、常用方法以及一些有用的数据映射[详细]
数据即服务供给即时数据的顶级供应商

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：115

并非所有可能使企业受益的数据都可以通过内部方式轻松生成、清理和分析。数据即服务提供商则是可以为企业提供数据即用型数据使用的实体。云计算提供商所有主要的云计算公司都为其客户维护大量开放数据集。在许多情况下，数据是免费的，并作为使用本地计[详细]
调整数组元素顺序你明白几分？

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：60

有一个整数数组，我们想按照特定规则对数组中的元素进行排序，比如：数组中的所有奇数位于数组的前半部分。实现思路我们通过一个实例来分析下：假设有这样一个数组：[2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11]，将奇数移动到最前面后，就是：[11, 9, 5, 7, 6, 8, 4, 2][详细]
Spark SQL 字段血缘在 vivo 互联网的践行

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：135

字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢? 有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。 Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对[详细]
帮你看明白Zookeeper如何实现服务注册发现

所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：119

对微服务稍有了解的小伙伴应该都听说过 Zookeeper，我们来看看在官网上是如何介绍的： Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。作为一个协调服务，常常用来配合其他中间件来用，比如：Dubbo + Zookeeper，Hadoop + Zookeeper等，Zookee[详细]
数据剖析如何在幕后改善客户旅程

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：112

在广泛使用大数据分析技术之前，企业管理人员几乎做出的每个决策都是猜测的结果。他们无法真正预见未来，也无法正确预测任何特定行动方案的结果，因此基本上采用有根据的猜测，并发现问题所在。如今可以查看从各种来源收集的数据，从而以更高的确定性找出[详细]
大数据导致网站管理和发展的巨大改变

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：112

大数据的进步和发展促使网站开发行业发生了一些令人印象深刻的变化。多年来，网站开发行业一直处于技术变革的最前沿。网络开发者也是最早适应和采用大数据和机器学习技术的人员之一。大数据如何影响网站开发行业?以下是一些最大的变化。 (1)更有效地使用[详细]
大数据分析工具必须具备的基本特性

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：138

很多企业需要在大数据分析工具中获得一些基本功能，才能在2021年彻底改变业务。在这个快节奏的世界中，传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。为了适应当前情况，企业必须在大数据分析工具上进行投资，作[详细]
大数据可以使特许经营业务蓬勃进展

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：81

大数据技术对现代的运营变得非常重要。特许经营行业是受益于数据科学重大突破的领域之一，一些大数据初创公司甚至专门为特许经营提供服务，例如FranConnect。精明的特许经营权所有者还可以找到使用大数据技术更有效地发展业务的方法。有很多令人信服的理[详细]
大数据如何成为建筑业的重要技术?

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：118

当人们考虑到各行业采用创新技术时，可能不会想到建筑行业。这是有原因的，因为数十年来建筑行业在采用新技术方面进展缓慢。不过，这种情况已经开始改变，世界各地的建筑公司都在采用像大数据这样的创新技术。建筑行业对创新技术的新兴趣来自于必要性。众[详细]
现代数据分析的角度

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：198

如果没有合适的工具，组织将很难应对业务挑战。根据一些数据分析计划可以提供组织所需的基本见解。即使在冠状病毒持续蔓延期间，有些事情也不会改变。与往年一样，在行业媒体进行的2021年首席信息官的现状调查中，接受调查的1062名IT领导者中有许多人选择[详细]
大数据对成功营销至关重要的原由

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：199

在当今的数字时代，如果组织还在采用传统的平台开展营销活动，那么其成功的机会可能会越来越[详细]
关于数据科学 CIO在2030年可能看到的几种场景

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：151

企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的，并探讨如何为未来[详细]
如何构建以数据为中心的框架

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：187

如今，几乎每个基础设施供应商都将混合云或多云作为一种产品采用。采用多个云服务与采用一个整体云计算解决方案比人们想象的要复杂得多。以下将研究混合云模型和多云模型的有效性，尤其是研究数据如何成为未来混合部署环境的中心。混合被定义为多种事物的[详细]
为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：101

人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作，并提高研究团队的能力。然而，如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性，则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来，无论是在[详细]
为什么2022年仍然存在数据孤岛?

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：97

企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。好消息是，如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息，信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。[详细]
供应链分析保持物流顺畅的五个技巧

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：98

事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)。专业服务和咨询机构毕马威公司在最近发布的一份研究报告中指出，目前有几项重大中断正在影响供应链。其中包括由于新冠疫情而导致的全球物流持续中断，这些中断将继续影响[详细]
2022年的5个主要的数据迁移趋势

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：90

数据似乎总是需要迁移，无论是从内部部署设施迁移到云平台，还是从操作系统到长期存档，数据始终在移动。以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势： 1.非结构化数据迁移 2022年，首席信息官将会继续关注基础设施的现代化，以支持由于下一代应用程序、云计[详细]
创建数据驱动的价值生态系统的3个步骤

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：185

事实证明，管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素，并且全球人工智能支出持续增加，但事实上，大多数数据科学项目注定要失败。导致这些失败的原因有很多，从[详细]
需要避免的7个数据治理错误

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：129

如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：66

大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展，而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。在阻止发生交通事故方面，数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据，为提高交通安全提供帮[详细]
企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?

所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：189

在各行业领域中，很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语，而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念，但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功[详细]

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