-
盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:172
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程:数据仓库设计;数据抽取;数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库(RDB)技术为基础,因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟,其成本和复杂性较低,已开发成功的大[详细]
-
数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:90
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行事务处理工作的。然而,不同类型的数据有着不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异,满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
-
四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:164
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃,数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点,超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵,如信用卡号或财务数据,可以给机构造成巨大的损失,更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
-
从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:162
从市[详细]
-
商务智能发展近况及局限性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:192
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次;数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
-
移动商业智能成发展新方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:64
移动商业智能(BI)应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因,从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现,预期移动商业智能的需求将继续上涨,而且不只是由iPad[详细]
-
IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:154
IT发展到一定阶段,面临治理的问题。要做好一个产业,就要达到一定的规模,要规模化,势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以,长期以来,无论是BI,还是ERP,或者是其他软件,总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的,但是实施起来无[详细]
-
中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:121
由于BI软件的价格昂贵,人们一直认为中小企业中用不起BI系统,也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致,中小企业也可根据自身信息化的状况,选择合适的BI软件。事实上,正是因为中小企业规模小,生存的压力才更大,更需要时刻关注企业的经营数[详细]
-
Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:101
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同,企业应用软件有着较为深度的行业区分性,来自不同的行业对应用软件有着不同的需求,而对于客户关系管理(CRM)软件来说更是如此。一款好的CRM软件需要针对不同行业进行设计,满足以客户为本的行业发展需求。[详细]
-
分析:降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:61
为确保来自商业智能(BI)的最大影响力,需要考虑到业务的方方面面,从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能(BI)策略必须向商业目标看齐,还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注[详细]
-
业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:175
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点,主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购:Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata,EMC, IBM,SAP和惠普所收[详细]
-
如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:186
与自动的数据库备份不同,对系统管理员来说,保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL,就可以使用一些方便的功能来保护系统,来大大减少机密数据被未授权用户访问的风险。 企业最有价值的资产通常是其数据库中的客户或产品信[详细]
-
企业越来越需要基于云的BI神器
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:197
Jim Szatkowski可以告诉你为什么软件即服务商业智能(SaaS BI)工具是他业务的答案,但他更愿意向你展示。 在2004年,Szatkowski是位于依利诺伊州Schaumburg的Distribution Market Advantage Inc.(以下简称DMA)的技术和数据服务的副总裁,这家公司是著名[详细]
-
数据中心在虚拟化环境下的安全计划
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:117
在虚拟化环境下,虽说你减少了物理服务器的数量,但同时也把众多的虚拟机塞入到了单一的物理服务器上。这样一来,就很难跟踪虚拟机了。另外,你可能会创建备用虚拟机;那样万一主虚拟机出现了故障,备用虚拟机就可以顶上,实现故障切换机制。此外,由于需[详细]
-
云商业智能完善CIO对业务的洞察力
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:116
2012年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元,与2011年相比,增长2.5%。这是Gartner最新的报告中关于全球IT支出的预测,相比于往年的增长率有一定的下降。Gartner指出,这主要源于全球经济环境如欧元区主权债务问题等。 更多的企业在面对相对紧缩自身的IT支出[详细]
-
怎样做企业优秀的数据专家
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:141
大数据是当今最热门的IT概念,存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷,Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能,但是大数据最大的问题不是工具,而是人才短缺。数据科学家DJ Patil曾经在LinkedIn、Skype、eBay和Paypal等公司就职,对企业需要什么[详细]
-
数据中心存储的能源消耗分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:96
副标题#e# 企业的专注点永远都在节约能耗提高效率。服务器的能源开销占据了整个数据中心整体能耗的大部分份额,能源的消耗往往成为关注的最重点。由于组织拥有多组由成千上万磁盘组成的存储阵列,所以存储会对数据中心能源利用造城极大的影响。 本文从各个[详细]
-
开发大数据挖掘创新创业团队很关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-05 热度:108
大数据的应用必须要和智能硬件相结合,形成大数据应用的场景,才能使数据真正地变成商业价值,而这些场景需要靠创业创新团队去挖掘,贵州通过举办电子信息创客大赛和商业模式大赛来挖掘创新创业团队,可以说补短板补得很及时。阿里巴巴集团副总裁刘松近日[详细]
-
大数据挖掘分析:中国“鬼城”规模远超过预期
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-05 热度:62
由于过度开发,中国创造了不少鬼城即大片已经竣工,但入住率寥寥无几,了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量,大家才意识到问题的严重性。 近年来,中国经历了人类史无前例的城市化扩张征程。城市占地面积从1984年的[详细]
-
大数据给了我们哪些便利?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-05 热度:160
被称作大数据先例之一的现在航线分析系统,其诞生于十九世纪,当时当然还没有大数据这个概念,而是源于一个腿受重伤的美国海军军官马修。方丹。莫里对航线的疑惑而在成为仪表厂负责人后在大量航海日志以及许多老船长的经验下构造出来的,他利用杂乱无章的[详细]
-
盘点:大数据必需传达商业价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-05 热度:134
近来研究显示,企业客户对高级分析及大数据项目的接纳程度正在不断上升。然而,企业能否从这些措施之中获得真正的价值?抑或这仅仅是一个理想?作为领先的独立软件提供商,刚刚完成私有化的Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。Informatica CEO[详细]
-
大数据不只是数据大 全面盘点大数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-05 热度:138
在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很土鳖;二是[详细]
-
用反腐大数据搞定“微信串供”小圈子
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-05 热度:154
日前,福建省三明市经济技术协作办公室原主任林春溪接受组织调查。林春溪不仅违规经商办企业,而且还打起项目扶持资金的主意。先拍板后走程序,把项目扶持资金视作私房钱,想给谁就给谁,给谁都要雁过拔毛。甚至,当知道自己被组织调查后,林春溪还通过微[详细]
-
大数据时代对国际非传统安全的新难题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-05 热度:113
麦肯锡预测,预计到2020年,全球数据使用量将达到约40ZB(1ZB=10亿TB)将涵盖经济社会发展各个领域,成为新的重要驱动力。大数据时代,国与国竞争焦点正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺上,制信(数)权成为既制陆权、制海权、制[详细]
-
大数据盘点:从感性决策到理性决策
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-02 热度:119
在商业活动中,无时无刻不在产生大量的数据。但大多数时候,这些数据是零散的、不规律的,这就是我们常说的原始数据。原始数据本身并不具备价值,需要对其进行整合和进一步处理才能得到我们想要的数据。 无数案例的经验告诉我们,具有决策指导意义的数据就[详细]

浙公网安备 33038102330577号